Data Engineering Expert
Architectures robustes et pipelines de données à l'échelle.
Snowflake, Azure, Databricks. Nous concevons et déployons vos infrastructures data avec la précision d'ingénierie enterprise.
Expertise Détaillée
Conception et implémentation d'infrastructures scalables
- Data Lake Architecture : Bronze/Silver/Gold avec gouvernance intégrée
- Cloud Data Warehouses : Snowflake, Azure Synapse, optimisation performance
- Real-time Processing : Kafka, Databricks Streaming, Azure Stream Analytics
- Data Mesh : Architecture distribuée pour organisations complexes
Orchestration et automatisation des flux de données
- Modern ETL Stack : dbt, Apache Airflow, Azure Data Factory
- Data Quality : Tests automatisés, validation, monitoring continu
- Performance Optimization : Partitioning, clustering, indexing stratégique
- Error Handling : Retry logic, dead letter queues, alerting proactif
Unification et enrichissement des données clients
- Identity Resolution : Dédoublonnage multi-sources avec algorithmes avancés
- 360° Customer View : Agrégation retail, e-commerce, CRM temps réel
- Real-time Scoring : KPIs clients calculés en continu
- API Integration : Connexions Salesforce, HubSpot, systèmes métier
Compliance et gestion des accès enterprise
- Data Catalog : Métadonnées, lineage, documentation automatique
- RBAC Security : Gestion fine des droits par rôle/département
- GDPR Compliance : Pseudonymisation, droit à l'oubli, audit trails
- Monitoring 24/7 : SLA, alertes, observabilité complète
Projets Référence
Challenge
Préparer données pour ML sur Snowflake
Solution
Pipeline dbt/SQL unifiant ventes, web, email, marché
Stack
Snowflake, dbt, SQL, orchestration Airflow
Complexités gérées :
- Transformation données multi-sources avec dbt
- Gestion historique et données incrémentales
- Tests qualité automatisés sur pipeline
- Performance optimisée pour requêtes ML
Challenge
Référentiel client unique Retail/E-commerce
Solution
CDP Python/Azure avec scoring et segmentation
Stack
Python, Azure Data Lake, PostgreSQL, Salesforce API
Complexités gérées :
- Algorithmes dédoublonnage clients avancés
- Calcul 40+ KPIs clients en temps réel
- Intégration bidirectionnelle Salesforce API
- Scalabilité architecture multi-pays
Challenge
50+ sources hétérogènes multi-sites
Solution
Architecture Bronze/Silver/Gold avec streaming
Stack
Azure Data Lake, Databricks, Delta Lake, monitoring
Complexités gérées :
- Intégration IoT temps réel pour alertes critiques
- Gestion multi-tenancy par site industriel
- Architecture Bronze/Silver/Gold avec Delta Lake
- Formation équipes techniques multi-sites
Investissement
4-6 semaines
Scope :
Architecture de base, premiers pipelines
Investissement :
50k€ - 100k€
Idéal pour :
Démarrage data platform, migration cloud
8-12 semaines
Scope :
CDP, gouvernance, monitoring avancé
Investissement :
100k€ - 250k€
Idéal pour :
Transformation data, CDP enterprise
12-20 semaines
Scope :
Multi-tenant, real-time, IA intégrée
Investissement :
250k€ - 500k€
Idéal pour :
Grands groupes, complexité industrielle
Analysons votre projet Data Engineering
Discutons de votre architecture data et identifions ensemble les meilleures solutions techniques pour vos enjeux.