Startup Studio Spécialisé Data & IA
Bronze/Silver/Gold intégrée dès le jour 1
Agentic, RAG, ML par des AI Engineers
Idée → MRR en 6-12 semaines
Battle-tested sur nos 3 SaaS
Pourquoi 90% des SaaS Ratent Leur Stratégie Data & IA
4 erreurs fatales qui condamnent les SaaS avant même leur lancement
Architecture non scalable dès le départ
"On s'occupera de la data plus tard" → Infrastructure artisanale qui explose à 1000 utilisateurs.
Conséquences :
- • Refonte complète nécessaire à 50k€ MRR
- • Coûts infrastructure qui explosent
- • Performances dégradées = churn clients
ChatGPT intégré ≠ vraie valeur
API OpenAI + prompt basique = Feature superficielle qui n'apporte aucune différenciation.
Conséquences :
- • Aucun avantage concurrentiel réel
- • Coûts IA imprévisibles et incontrôlés
- • Utilisateurs déçus par l'expérience
Analytics basiques vs insights actionnables
Graphiques jolis mais inutiles → Clients qui ne comprennent pas la valeur de votre produit.
Conséquences :
- • Faible adoption des features data
- • Clients qui n'voient pas la valeur
- • Churn élevé sur les plans premium
Coûts qui explosent à la croissance
Serveur unique + base MySQL → Panique totale quand le trafic augmente brutalement.
Conséquences :
- • Pannes en cascade lors des pics
- • Coûts d'urgence pour scale rapidement
- • Réputation ternie par l'instabilité
Ces erreurs coûtent en moyenne 6-18 mois de développement
supplémentaire
et 100k€+ de refonte technique
3 Ans de R&D en Boilerplate Data+IA+SaaS
L'infrastructure complète qui évite les 4 erreurs fatales
- • Auth & RBAC complet
- • Stripe integration native
- • Analytics utilisateur
- • Deploy automatisé
- • Multi-tenant ready
- • Bronze/Silver/Gold tiers
- • ETL pipelines ready
- • APIs standardisées
- • Data quality monitoring
- • Scalabilité automatique
- • RAG implementation
- • Agentic workflows
- • LLM orchestration
- • Vector DB intégrée
- • Cost optimization IA
- • Auto-scaling intelligent
- • Monitoring proactif
- • Cost-optimized par design
- • Security enterprise
- • Disaster recovery
Notre ADN Technique SaaS
Architecture Foundation :
Notre stack technique combine infrastructure data moderne et IA générative native, validée sur nos propres produits en production.
Déploiement Accéléré :
UX/UI Data-Driven :
Design System Cohérent :
• Component library réutilisable et extensible
• Brand customization avec white-label capability
• User journey optimization avec conversion tracking
• A/B testing framework intégré
Nos 3 SaaS : L'Expertise Data+IA+Infrastructure en Action
Chaque SaaS démontre une facette de notre maîtrise technique
Dashboard automatisé multi-comptes Klaviyo pour agences marketing
Expertise Data Platform
Architecture data multi-comptes avec synchronisation temps réel de 200+ comptes Klaviyo. ETL complexe gérant millions d'événements/jour avec data quality monitoring.
Fonctionnalités Data+IA :
Métriques de Performance
Stack Technique
Analytics statistique nouvelle génération pour volleyball professionnel
Le Challenge Métier
Les clubs de volleyball professionnels analysent performances avec Excel et outils génériques, sans métriques sport-spécifiques ni intelligence collective sur adversaires.
Fonctionnalités Spécialisées :
Innovation Technique
• Computer vision pour analysis vidéo automatique (développement)
• ML predictions pour tactical recommendations
• Real-time stats pendant matchs avec mobile input
• Data visualization adaptée coaching staff besoins
Validation Marché
Stack Technique
Le "V0 pour Analytics" - Génération de dashboards par prompt
Vision Produit
Démocratiser la création de dashboards analytics via prompts naturels, permettant aux non-techniques de générer des visualisations professionnelles.
Capabilities :
Roadmap Technique
Market Opportunity
Marché des outils BI/Analytics en croissance de 25% annuel. Positionnement unique sur la démocratisation via IA générative.
Votre SaaS a-t-il Besoin de Data & IA ?
Critères de qualification pour déterminer si nous sommes le bon partenaire
- Nécessite des analytics avancées ou du reporting complexe pour vos utilisateurs
- Intègre des recommandations IA ou de l'automatisation intelligente
- Traite de gros volumes de données (>10k événements/jour)
- Doit scaler rapidement sans refonte technique majeure
- Vise des prédictions métier ou de l'analyse prédictive
- Exige une infrastructure robuste dès le lancement
Budget minimal : 30 000€ pour garantir une architecture de qualité éprouvée
- CRUD simple : Juste créer/lire/modifier/supprimer des données basiques
- Pas de besoins data/IA : Interface classique sans analytics
- Projets <30k€ : Budget insuffisant pour notre expertise spécialisée
- MVP temporaire : Test rapide sans ambition de scale
- Infrastructure basique suffisante : Serveur simple + base MySQL
Dans ce cas, des solutions plus classiques seront plus adaptées à vos besoins
Data & IA First Development
5 phases pour construire votre SaaS avec l'infrastructure qui scale
1-2 semaines
- • Audit des besoins data & IA
- • Architecture Bronze/Silver/Gold
- • Infrastructure planning
- • Sélection stack technique
3-6 semaines
- • Infrastructure setup (K8s, monitoring)
- • Data pipelines & ETL
- • Auth & sécurité enterprise
- • Foundation SaaS (Stripe, etc.)
7-10 semaines
- • RAG & Vector DB implementation
- • Agentic workflows
- • ML models & prédictions
- • Cost optimization IA
11-16 semaines
- • Interface utilisateur & UX
- • Business logic métier
- • Intégrations API tierces
- • Tests & optimisations
17-18 semaines
- • Déploiement production
- • Scalability testing
- • Monitoring & alerting
- • Support & maintenance
Résultat : SaaS prêt à scaler avec infrastructure battle-tested
dès le premier utilisateur
Pourquoi Notre Startup Studio
Nous construisons et opérons nos SaaS :
• Customer churn patterns et retention strategies
• Unit economics optimization avec sustainable growth
• Product-market fit iteration avec data-driven decisions
• Technical debt management dans environnements production
Nous maîtrisons les challenges réels :
• Infrastructure scaling sous charge utilisateur
• Security compliance avec audits réguliers
• Customer acquisition cost vs lifetime value
• Feature prioritization avec feedback utilisateur
Code Quality :
• 90%+ test coverage avec automated testing
• Code review process avec security scanning
• Documentation comprehensive avec API specs
• Performance benchmarks avec optimization continue
Production Readiness :
Prêt à Transformer Vos
Données en Avantage Concurrentiel ?
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