Data Science & ML Expert

Modèles prédictifs qui optimisent vos décisions business

Churn prediction, LTV forecasting, scoring automatisé. Nous déployons vos algorithmes ML en production avec impact ROI mesurable.

Modèles ML déployés en production (Snowflake, Azure)

Use cases métier : churn, LTV, scoring, optimisation

APIs temps réel avec monitoring drift automatique

ROI documenté sur chaque algorithme déployé

Use Cases Machine Learning par Secteur

Solutions ML concrètes avec impact business mesurable pour chaque secteur d'activité.

Customer Analytics & Retention

Anticiper et optimiser le comportement client

Churn Prediction

Prédiction Attrition Client

Problématique business :

Vous perdez des clients sans comprendre pourquoi. Les actions de rétention arrivent trop tard. L'équipe customer success ne sait pas où concentrer ses efforts.

Notre approche ML :

• Données utilisées : Historique achats, engagement web, interactions email, support
• Algorithmes : XGBoost, Random Forest avec feature engineering avancé
• Prédiction : Score 0-100 avec probabilité churn à 30/60/90 jours
• Actions : Campagnes automatisées par niveau de risque

Résultats type :

• 85-95% précision prédiction • -20-40% taux d'attrition • ROI 3-5x campagnes rétention • Automatisation complète scoring

[ESPACE RÉSERVÉ SCREENSHOT MODÈLE CHURN - INTERFACE SCORING]

LTV Prediction

Valeur Vie Client

Problématique business :

Impossible de savoir quels clients vont générer le plus de revenus. Budget acquisition mal alloué. Difficile de justifier le CAC par rapport à la LTV réelle.

Notre approche ML :

• Données utilisées : Transactions, comportement web, démographiques, saisonnalité
• Algorithmes : Régression avancée, survival analysis, time series
• Prédiction : LTV à 12/24 mois avec intervalles de confiance
• Segmentation : Tiers de valeur automatique (High/Medium/Low LTV)

Impact business :

• Optimisation budgets acquisition • Personalisation offres • Identification potentiel sous-exploité • +15-30% ROI marketing

[ESPACE RÉSERVÉ SCREENSHOT MODÈLE LTV - SEGMENTATION AUTOMATIQUE]

Projets Référence ML

Découvrez nos réalisations ML en production avec impact business mesurable.

Jules - ML Scoring Production Snowflake

Churn Prediction + LTV Forecasting

Challenge

Modèles ML en production pour 1M+ clients

Solution

Pipeline Snowflake ML avec données multi-sources

Résultats

92% précision churn

LTV prédite 24 mois

ROI 280%

Architecture technique

• Feature engineering sur données ventes, web, email, marché
• Modèles XGBoost déployés en UDF Snowflake
• API scoring temps réel avec cache intelligent
• Monitoring drift automatique avec re-training
• A/B testing validation impact business

[ESPACE RÉSERVÉ SCREENSHOT ARCHITECTURE JULES ML]

CDE Madrigall - Optimisation Force Commerciale

Resource Optimization + Territory Management

Challenge

Optimiser 50+ commerciaux sur 10k+ clients

Solution

ML pour relation visites/CA et potentiel

Résultats

+25% efficacité visites

+15% CA total

Optimisation planning

Architecture technique

• Prédiction CA potentiel par client/représentant
• Optimisation planning visites avec contraintes géographiques
• Segmentation client intelligente pour targeting
• Détection clients sous-exploités avec scoring
• Recommandations personnalisées par commercial

[ESPACE RÉSERVÉ SCREENSHOT ARCHITECTURE CDE ML]

Infonet SaaS - Scoring Financier Automatisé

Credit Scoring + Company Assessment

Challenge

Enrichir 100k+ fiches entreprises automatiquement

Solution

ML scoring avec données financières publiques

Résultats

88% précision

API 50ms

Enrichissement temps réel

Architecture technique

• Collecte données financières multi-sources
• Feature engineering ratios et tendances
• Modèles ensemble avec cross-validation
• API Flask déployée Docker avec monitoring
• Intégration continue avec tests automatisés

[ESPACE RÉSERVÉ SCREENSHOT ARCHITECTURE INFONET ML]

Investissement par Complexité

Formules adaptées selon la maturité et les objectifs de votre projet ML.

POC Validation

3-4 semaines

15k€ - 35k€

Scope: Modèle prototype, validation faisabilité

Exemples: Churn simple, demand forecasting basique

Analyse faisabilité ML
Prototype fonctionnel
Évaluation performance
Roadmap déploiement
Documentation technique

Plus populaire

Modèle Production

6-8 semaines

35k€ - 80k€

Scope: API déployée, monitoring, A/B testing

Exemples: Scoring complet, pricing optimization

Modèle ML optimisé
API de prédiction
Pipeline de données
Monitoring drift
A/B testing framework
Déploiement production

ML Platform Multi-Use Cases

10-12 semaines

80k€ - 150k€

Scope: Plusieurs modèles, MLOps, formation équipe

Exemples: Suite customer analytics, industrial AI

Architecture ML scalable
MLOps complet
Monitoring avancé
Multiple use cases
Formation équipes
Support 6 mois

Analysons votre use case ML

Évaluons ensemble la faisabilité, le ROI et l'architecture technique de votre projet.

Votre priorité business :

□ Optimiser acquisition/rétention clients
□ Prédire demande et optimiser stocks
□ Automatiser scoring/évaluation risque
□ Optimiser opérations/maintenance
□ Détecter fraude/anomalies
□ Améliorer qualité/contrôle

Données disponibles :

□ Historique transactions/ventes (>1 an)
□ Données comportementales web/app
□ CRM et interactions clients
□ Données opérationnelles/IoT
□ Données externes (météo, marché...)

Maturité data actuelle :

□ Données centralisées dans warehouse
□ Analytics en place (dashboards, KPIs)
□ Équipe data interne (analyst, engineer)
□ Experience ML/IA précédente
□ Infrastructure cloud prête

CALENDRIER DATA SCIENCE USE CASE - 45 MIN

Analyse faisabilité + ROI estimation + Architecture technique