Bien-être

Marque DTC bien-être (5 M€ de CA)

Construire le département data d'une marque DTC en hypercroissance qui pilotait au feeling

Durée mission : 3 ans d'accompagnement mensuel
Taille : PME
Périmètre : France

Le contexte

Ce qu'on a trouvé

Marque française leader sur son marché, passée de 0 à 5 M€ de CA en 3 ans. Le CEO avait perdu la visibilité sur son business : il ne savait plus où partait sa marge, quels canaux d'acquisition étaient vraiment rentables, ni quels clients méritaient d'être choyés. Aucun département data, aucune segmentation, des décisions au feeling.

Notre périmètre

Département data externalisé : segmentation, analyses canaux d'acquisition, automatisation marges, dashboards de pilotage

  • Base clients exhaustive : 40+ indicateurs par client (panier moyen, récence, LTV, fréquence, produits préférés)
  • Segmentation clients dynamique avec mise à jour automatique
  • 10 campagnes marketing ultra-ciblées dès le 3e mois (acquisition + réactivation)
  • Analyse LTV à 1 an par canal d'acquisition (classement des influenceurs : qui ramène des one-timers vs des clients réguliers)
  • Analyse Black Friday sur 3 ans d'historique
  • Outils d'automatisation : calcul des marges produits (matière première + packaging + livraison), refacturation inter-entreprises multi-marques
  • Dashboards Power BI : pilotage marge et base clients
  • Modèle ML de prédiction du churn

Résultats

Ce qu'on a livré

+100 k€

de CA additionnel mesuré sur 18 mois

Black Friday × 2

CA passé de 80 k€ à 160 k€ d'une année sur l'autre

Mois 3

accompagnement rentabilisé dès le 3e mois (35 k€ générés sur 3 mois)

3 ans

de collaboration continue

Stack technique

Les outils mobilisés

Python (Pandas, scikit-learn)Segmentation RFMPrédiction churn MLPipeline ETLPower BI

Prochain pas

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