Une seule offre :
votre équipe Data & IA.

Parce que multiplier les formats complique la décision sans améliorer le résultat. Nous avions trois offres d'entrée, elles créaient trois discussions sur le périmètre. Aujourd'hui il n'y a qu'une question à trancher : combien de jours par semaine voulez-vous que votre équipe Data & IA travaille sur vos sujets ? Le contenu de l'accompagnement est identique à tous les paliers (atelier de cadrage, référent dédié, appel hebdomadaire, comité mensuel, formations). Seule la vitesse d'exécution change.

Ils font avancer les projets de votre feuille de route, un à un. Selon le sujet du moment, c'est un data engineer qui centralise vos données, un analyste qui creuse une question de rentabilité, un profil BI qui monte votre cockpit de pilotage, un data scientist qui construit un modèle de prévision, un AI engineer qui met un agent en production, un développeur full-stack qui livre une application interne, ou un profil infrastructure et sécurité qui garantit que tout tienne en conformité. Vous n'avez pas à choisir une expertise : votre référent mobilise le bon profil au bon moment, et vous gardez un interlocuteur unique qui connaît votre contexte.

Deux raisons. D'abord, ce sont des tarifs de lancement : nous construisons notre portefeuille de clients sur cette offre et nous préférons des prix agressifs à des négociations au cas par cas. Ensuite, la mutualisation : notre équipe, notre stack technique et nos patterns éprouvés (50+ cas d'usage déployés) nous permettent de livrer beaucoup plus vite qu'une équipe qui part de zéro. À titre de comparaison, un seul data engineer salarié coûte 60 à 90 k€ chargés par an, pour une seule expertise et 3 à 6 mois de recrutement.

Oui, chaque mois, à la hausse comme à la baisse. C'est le cœur du modèle : vous démarrez à 2 ou 3 jours par semaine, et si la feuille de route s'accélère, vous montez d'un palier le mois suivant. Si un trimestre est plus calme, vous redescendez. L'engagement initial de 3 mois couvre la phase de cadrage et les premiers livrables ; ensuite, tout est modulable au mois le mois.

Par l'atelier de cadrage, une journée incluse dans votre premier mois. Nous menons des entretiens avec vos équipes, département par département : leurs process, leurs tâches les plus manuelles, les endroits où l'IA et la donnée peuvent réellement aider. Chaque piste est chiffrée en impact (heures ou euros par mois). Vous repartez le jour même avec une feuille de route priorisée, et dès le lendemain, l'équipe attaque le premier projet.

C'est un accompagnement de moyens et de résultats. Les moyens : vos jours par semaine, garantis, avec un référent dédié. Les résultats : chaque trimestre, nous nous engageons ensemble sur les projets à livrer, issus de la feuille de route. Pas de régie passive où les jours défilent sans livrable : des outils en production, chaque mois. Et si une nouvelle priorité surgit en cours de route, on la traite, sans renégociation de périmètre.

Intégrée par défaut, pas en option. L'atelier de cadrage cartographie les outils IA déjà utilisés dans l'entreprise (y compris la « shadow IA » des usages individuels de ChatGPT) et classifie le risque AI Act des cas d'usage. Chaque outil construit ensuite intègre le RGPD et l'AI Act dès la conception : anonymisation, registre, supervision humaine, documentation prête pour audit.

Trois cas. (1) Vous êtes un grand groupe avec 50+ personnes en data : un Big 4 sera mieux calibré pour orchestrer une transformation à cette échelle. (2) Vous cherchez un freelance pour une mission ponctuelle de 5 à 10 jours sur un sujet précis : un senior à 800-1 000 €/jour suffira. (3) Vous voulez un outil SaaS clé en main sans accompagnement : un produit du marché coûtera moins cher. Nous sommes calibrés pour les PME et ETI françaises qui veulent construire, mois après mois, un écosystème d'outils qui leur appartient.