Mintonetics

La data platform spécialisée pour les staffs de volleyball professionnel. On fait passer la préparation d'un match de 12-15 heures de travail manuel à 2 heures d'analyse augmentée par l'IA — sans dégrader la qualité décisionnelle.

Discuter d'un déploiement club

La promesse mesurée

12-15 h → 2 h par match

La préparation actuelle d'un match en pro mobilise un staff entier sur 12 à 15 heures de visionnage et de tableurs. Notre moteur IA condense la chaîne : extraction automatique des situations clés, agrégation des stats adversaires, suggestions tactiques contextualisées. Le coach ne fait plus que valider et contextualiser.

−85 % de temps

Préparation match passée de 12-15 h à 2 h en moyenne, mesurée sur les phases tests avec 2 staffs partenaires.

Qualité conservée

Les suggestions tactiques générées sont auditées par des coachs experts. Les staffs gardent la main décisionnelle, l'IA fait le travail d'extraction et de mise en forme.

Ambition mondiale — 4 étapes

Volleyball français → mondial → sports adjacents

Volleyball pro français

Premier marché : les clubs et staffs pro français de Ligue A. Validation produit, premiers retainers, références.

Volleyball pro européen

Italie, Pologne, Turquie, Allemagne — les ligues majeures du volley européen. Mêmes besoins, données déjà collectées sur les saisons précédentes.

Volleyball mondial + sports adjacents

Brésil, Japon, Chine sur le volleyball. Extension méthodologique au beach-volley, puis aux sports collectifs adjacents (handball, basket pro).

Plateforme data sport multi-disciplines

Le moteur d'analyse devient socle pour tout sport collectif structuré qui partage des problématiques data communes (préparation, scouting, prévention blessures).

Avantage compétitif

La donnée est déjà collectée

Le volleyball pro européen produit chaque saison une masse de vidéos, statistiques de match et données biométriques captées par les staffs ou les ligues. Personne ne l'agrège proprement à l'échelle continentale. Mintonetics part de cette base, traite et industrialise — c'est la couche analytique qui manquait.

La donnée historique des saisons précédentes alimente directement le moteur de recommandation tactique. À chaque match nouveau, la qualité des suggestions s'améliore.

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Discutons d'un partenariat de lancement

Les staffs partenaires du lancement bénéficient de tarifs early-adopter et d'une roadmap influencée par leurs retours terrain.

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