Studio SaaS — Produit 2
Glyph
Glyph condense un département data complet en un agent IA personnel pour PME — sans recruter cinq profils que le marché s'arrache. C'est aussi le socle technique sur lequel nous livrons les missions clients : double vision étagère / sur-mesure.
Discuter d'un déploiement GlyphL'idée
Cinq métiers data, un seul agent
Une PME qui veut s'appuyer sur la data doit normalement recruter — ou louer — un data engineer, un analyst, un scientist, un analytics engineer, et un référent BI. Cinq profils rares, chacun à 60-90 k€ par an. Inaccessible pour 99 % des PME françaises.
L'IA générative et les agents permettent aujourd'hui de condenser ces cinq métiers en un seul agent personnel branché aux outils métier. Glyph est l'aboutissement de ce pari technique.
Ce que Glyph remplace
Un département data complet
Data engineer
Pipelines de collecte, branchement aux SaaS métier, qualité native.
Data analyst
Requêtes ad-hoc, dashboards, exploration métier en langage naturel.
Data scientist
Modèles prédictifs, scoring, prévisions, segmentations IA.
Analytics engineer
Modélisation métier, métriques certifiées, gouvernance.
BI / restitution
Visualisation, alerting, narration data automatisée.
Double vision
Étagère pour les PME, sur-mesure pour les missions
Sur étagère
Glyph en SaaS
Une PME qui veut un data analyst personnel sans recruter. Branchement aux outils du quotidien (Stripe, HubSpot, Sellsy, Pennylane), agent conversationnel pour explorer la donnée en français, dashboards générés sur demande.
Sur-mesure
Glyph embarqué dans une mission
Une mission Nymphar qui livre un écosystème data-natif chez un client utilise Glyph comme socle et l'enrichit de modèles, dashboards et flux propres au métier client. La mission devient un déploiement Glyph custom.
Investissement R&D
Une R&D nourrie par les missions clients
Glyph est en R&D depuis 2024 sur fonds propres. À fin 2025, l'investissement immobilisé en interne dépasse 65 k€ — chaque mission Retail ou e-commerce ajoute une couche métier, un modèle prédictif ou une analyse type qui devient un actif réutilisable.
Le produit avance en double régime : enrichissement continu par les missions clients, et préparation d'une bêta SaaS adressée au marché PME et ETI à partir de 2026.
Vous voulez un département data sans recruter ?
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