Mode — groupe retail

Marque mode masculine française

Prouver que l'IA générative et la data science peuvent avoir un ROI mesurable dans le retail

Durée mission : 9 mois
Taille : ETI
Périmètre : France

Le contexte

Ce qu'on a trouvé

Marque de mode masculine française appartenant à un groupe retail majeur. Le Head of AI nous a recruté avec une fiche de poste précise : casser la perception qu'avait l'entreprise des projets data — perçus comme longs et difficiles à mesurer en impact. Mission : livrer des résultats mesurables rapidement et embarquer les équipes métier.

Notre périmètre

Suite IA générative + ML déployée en 9 mois — descriptions produits, content factory, pricing dynamique, prédictions ML

  • Atelier qualité avec 100 personnes : quiz aveugle agence vs IA sur 30 descriptions produits — scores quasi identiques
  • Application descriptions produits IA : génération, paramètres, traduction multilingue, validation 1-clic, équipes 100 % autonomes
  • Content Factory IA : retouche d'images produits, déclinaisons couleurs, habillage de mannequins, visuels réseaux sociaux (FLUX, Stable Diffusion, Comfy UI)
  • Pricing dynamique : algorithme ML d'optimisation tarifaire pour maximiser les ventes
  • Prédiction churn ML sous Snowflake + prédiction LTV à 2 ans des nouveaux clients
  • Rapprochement comptable IA : matching automatique factures / bons de commande

Résultats

Ce qu'on a livré

100 %

des POCs passés en production

50 k€/an

économisés sur les coûts de rédaction (agence remplacée)

−80 %

du temps de rapprochement comptable

−50 %

du temps de mise en ligne des produits

2+ ans

L'application génère encore aujourd'hui les descriptions du site e-commerce

Stack technique

Les outils mobilisés

Python / DjangoLangChainGPT-4 / Gemini / ClaudeStable Diffusion / FLUX / Comfy UISnowflake MLGCP (Cloud Run, BigQuery, Vertex AI)Terraform / GitHub Actions

Prochain pas

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