Services B2B
Plateforme B2B de fiches entreprises
Enrichir un produit de fiches entreprises avec un score prédictif basé sur les données financières publiques
Le contexte
Ce qu'on a trouvé
Plateforme B2B française qui vend des fiches entreprises enrichies à ses utilisateurs payants. Pour augmenter la valeur du produit, le client voulait ajouter un score prédictif sur chaque fiche entreprise — calculé à partir des bilans financiers publics. Le défi initial : 15 catégories de score à distinguer, peu de signal exploitable.
Notre périmètre
Modèle ML de classification déployé en API REST, intégré au back office du site
- Traduction de la problématique business en problème ML : regroupement des 15 catégories initiales en 6 pour optimiser les performances du modèle
- Préparation des données financières : 3 méthodes testées en parallèle (scraping web, API payante, API interne) pour trouver le meilleur rapport qualité/volume/coût
- Entraînement et comparaison de plusieurs algorithmes ML
- Développement d'une API REST pour intégrer la prédiction dans le back office du site web
- Itérations sur la quantité de données nécessaire — l'arbitrage entre investissement data et précision finale a été partagé avec le CEO
Résultats
Ce qu'on a livré
15 → 6
catégories regroupées pour rendre le problème ML traitable
API live
intégrée au back office, fiches entreprises enrichies
3 mois
de la spécification du problème à la mise en production
Stack technique
Les outils mobilisés
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